Premian un proyecto que predice cuántas personas acudirán a urgencias de Osakidetza
El desarrollo de un modelo predictivo para anticipar el volumen de personas que acudirán a urgencias de Osakidetza y el desarrollo de un software para la planificación de un huerto con información climatológica, han sido dos de los proyectos galardonados en Open Data Sariak.
La consejera de Gobernanza, Administración Digital y Autogobierno Maria Ubarretxena ha presidido este jueves la entrega de la quinta edición de Open Data Sariak, con 9 iniciativas galardonadas de entre 71 proyectos, 41 en la modalidad de ideas y 30 en la modalidad de aplicaciones.
Estos premios se enmarcan en la apuesta del Gobierno Vasco por la apertura, uso y reutilización de los datos públicos a favor de la transparencia, el acceso a la información, la colaboración entre instituciones y la innovación, así como el desarrollo económico y social a través del acceso libre y gratuito a la información pública.
"La inteligencia artificial y el uso de los datos nos permiten avanzar hacia un mayor bienestar, hacia un futuro donde los servicios públicos sean más accesibles, ágiles y sobre todo eficaces", ha destacado Ubarretxena.
Entre los proyectos de la categoría Sanitaria y Social, el primer premio ha ido al "Desarrollo de un Modelo de Predicción de Volumen de Pacientes que acudirán al Servicio de urgencias de Osakidetza" de Miren Bacete Martinez, y el segundo para "Euskoeduca" de Sandra García Arias, diseñado para brindar orientación académica y profesional personalizada a estudiantes, padres y tutores.
En la categoría Medio ambiente y Sostenibilidad, el primer premio ha sido para "Baratzapp" de Leire Zubizarreta, con un software que facilita la planificación del huerto mediante algoritmos que buscan potenciar el conocimiento relacionado con la huerta de autoconsumo, a la vez que integra, entre otras, la información climatológica, medioambiental.
El segundo premio ha sido "Euskal Advice" de Javier Carpintero, con un recomendador turístico basado en inteligencia artificial.
En la categoría General el primer premio se lo ha llevado "Lanbila" de Hodei Gonçalves, con una app que utiliza IA generativa y datos abiertos para emparejar currículos con ofertas de empleo, entre otros proyectos premiados.
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