Nobel de Física para Hopfield y Hinton por su contribución al "aprendizaje de las máquinas"
John J. Hopfield, de la Universidad de Princeton (EEUU) y Geoffrey E. Hinton, de la Universidad de Toronto (Canadá) han sido reconocidos con el Premio Nobel de Física 2024 por "descubrimientos e inventos fundamentales que permiten el aprendizaje de máquinas y las redes neuronales artificiales", según ha informado este martes la Real Academia Sueca de Ciencias.
Hopfield, de la Universidad de Princeton en Estados Unidos, creó una memoria asociativa que puede almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones contenidos en datos.
Por otro lado, Hinton, de la canadiense Universidad de Toronto, inventó un método que puede descubrir de forma independiente propiedades en datos y que se ha vuelto importante para las grandes redes neuronales artificiales que se usan hoy día.
"Aunque los ordenadores no pueden pensar, las máquinas pueden imitar ahora funciones como la memoria y el aprendizaje. Los laureados de este año en Física han ayudado a hacer esto posible (...) Empleando conceptos y métodos fundamentales de la física, han desarrollado tecnologías que emplean estructuras en redes para procesar información", ha informado la Academia.
Gracias a su trabajo, añade la nota, "la conocida como Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la ciencia, la ingeniería y la vida diaria", aunque alerta también de los riesgos y de la necesidad de responsabilidad para usar estas tecnologías de una forma "segura y ética".
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